I Komponent taler vi om AI-kompetencer – og AI-literacy. Vores tilgang er at arbejdet med kunstig intelligens i den offentlige sektor handler om mennesker, faglighed og fælles forståelse, ikke om teknologi alene.
Fra den 2. februar 2025 træder artikel 4 i EU’s AI-forordning i kraft. Den fastslår, at alle organisationer, der udvikler eller anvender AI-løsninger, skal sikre, at medarbejderne har de nødvendige kompetencer til at håndtere AI korrekt og ansvarligt. Det gælder både udviklere og brugere – fx kommuner, der anvender sprogmodeller til tekstudarbejdelse, beslutningsstøtte eller borgerkommunikation. Dermed bliver det et lovkrav at investere i AI-kompetenceudvikling.
AI-literacy - De 6 grundlæggende principper
Komponent har udviklet en tilgang, der klæder medarbejdere og ledere på til at forstå, bruge og lede AI med omtanke. Vores tilgang bygger på seks grundlæggende principper, og den hviler på en læringsforståelse, hvor viden udvikles gennem handling, erfaring, refleksion og fællesskab.
Forstå teknologien – ikke løsningerne og produkterne
AI-kompetencer starter med forståelse frem for færdigheder. Fokus ligger på, hvad kunstig intelligens faktisk er – hvordan teknologien lærer, hvordan data bruges, og hvad det betyder, når en model “gætter” eller “forudser”. Læring sker, når man får mulighed for at undersøge, eksperimentere og reflektere. Derfor arbejder vi med dialog og afprøvning i det fysiske rum, hvor medarbejdere lærer gennem oplevelse og fælles refleksion – ikke gennem instruktion alene.
Teknologisk forståelse
- Hvordan AI lærer
- Hvordan data bruges
2. Forstå etikken og juraen
Når AI bliver en del af kommunal praksis, rejser det etiske og juridiske spørgsmål: Hvilken kommune ønsker vi at skabe gennem vores valg og handlinger? Hvor går grænsen for, hvad teknologien må afgøre, og hvad der kræver menneskelig vurdering? Vi betragter etik og jura som en del af den fælles læring – en proces, hvor medarbejdere undersøger konsekvenserne af deres valg og bliver bevidste om, hvordan teknologi og faglighed tilsammen former samfundet.
Etik og juraen
- Etiske dilemmaer
- Juridiske rammer
- Værdier og grænser
3. Forstå det borgerrettede perspektiv
AI påvirker altid mødet med borgerne. Derfor hjælper vi medarbejdere med at se teknologien fra borgerens perspektiv: Hvordan ændrer AI forventningerne til service, tilgængelighed og tillid? Læring sker her gennem konkrete erfaringer, hvor deltagerne undersøger, eksperimenterer og reflekterer over, hvordan teknologien påvirker relationen til borgerne og kvaliteten af deres faglige arbejde.
Borgerne
- Tillid og relationer
- Forventninger til service
- Faglighed
4. Styrk forestillingsevne og forestillingskraft
AI-kompetencer handler ikke kun om at forstå det eksisterende, men også om at forestille sig det mulige. Læring indebærer evnen til at tænke kreativt og koble erfaring med nysgerrighed. I Komponent kalder vi det datafantasi: evnen til at forestille sig nye måder at bruge teknologien på, som styrker faglighed, tværfagligt samarbejde og kvalitet i borgerrettede løsninger.
Anvendelse og prompting
- Test og eksperimenter
- Sproglige valg
5. Anvend teknikker som prompting og forstå data
For at kunne bruge AI-værktøjer ansvarligt skal medarbejdere forstå, hvordan deres input former teknologiens output. Derfor arbejder vi med prompting som en undersøgende læringsform, hvor deltagerne afprøver forskellige formuleringer, vurderer resultaterne og reflekterer over, hvordan sproglige valg påvirker systemets svar. Denne praksisnære tilgang forbinder handling med forståelse og giver medarbejderne indsigt i, hvordan data og sprog former teknologiens adfærd.
Træn den kritiske sans
- Refleksion og dømmekraft
- Vær obs på kilder
6. Træn den kritiske sans – faglighed, faglighed og endnu mere faglighed
Kernen i Komponents tilgang er, at AI ikke erstatter faglighed – den forudsætter faglighed. Vi arbejder derfor med at styrke den reflekterede dømmekraft, så medarbejdere kan vurdere, hvornår teknologien er et hjælpemiddel, og hvornår den udfordrer de menneskelige og faglige grænser. Den kritiske sans udvikles gennem erfaring og refleksion – ved at undersøge, stille spørgsmål og afprøve i fællesskab.
Styrk forestillingsevnen
- Vær nysgerrig
- Snak sammen
- Vær kreativ
Sådan omsætter Komponent AI-kompetencer i praksis
Komponent arbejder med AI-kompetenceudvikling på tværs af fagområder og organisatoriske niveauer. Vores tilgang hviler på forståelsen af, at læring sker gennem oplevelse, refleksion og fællesskab, og at kompetencer først bliver virksomme, når de omsættes i praksis.
Læring gennem oplevelse og refleksion
Vi tilrettelægger aktive læringsforløb, hvor deltagerne får mulighed for at afprøve teknologien og reflektere over, hvordan den påvirker deres arbejdsopgaver og faglige vurderinger. Eksempler kan være workshops, hvor medarbejdere designer egne prompts og får feedback; øvelser i dataforståelse, hvor deltagerne udforsker, hvordan forskellige datatyper påvirker resultatet; og fælles drøftelser af etiske dilemmaer og borgerperspektiver. På den måde bliver læring en proces, hvor erfaring og refleksion kobles, så ny viden forankres i praksis.
Ledelsesforankring og organisatorisk læring
AI-kompetencer skal ikke være et individuelt projekt, men et fælles ledelsesansvar. Komponent hjælper ledere med at sætte retning for, hvordan AI skal anvendes, dele ansvar for læring og udvikling, og skabe kultur for nysgerrighed og etik i brugen af teknologi. Vi arbejder ud fra tanken om LE-DEL-SE – at lede gennem læring, dele viden og se muligheder. Ledelse bliver derved ikke blot at implementere AI, men at understøtte læring og dømmekraft i hele organisationen.
Læring i fællesskab – og i det fysiske rum
Selvom AI er digital, udvikles AI-kompetencer bedst i menneskelige fællesskaber. Når medarbejdere mødes, kan de udveksle erfaringer, stille spørgsmål og udvikle en fælles forståelse for, hvordan teknologien bruges klogt og ansvarligt. Komponent skaber læringsrum, hvor etik, faglighed og teknologi mødes, og hvor sproget er tilgængeligt for alle – uanset faglig baggrund eller digital erfaring.
Fra forståelse til handling
AI-kompetenceudvikling handler ikke kun om at forstå teknologien – men om at handle klogt med den. Efter et forløb i Komponent skal deltagerne kunne stille kvalificerede spørgsmål til brugen af AI, anvende værktøjer med forståelse for deres begrænsninger og omsætte refleksioner til handling i hverdagen. Når medarbejdere, ledere og organisationer udvikler AI-kompetencer sammen, bliver AI ikke et mål i sig selv, men et redskab til bedre faglighed, stærkere etik og mere borgerrettede løsninger.
