Kunstig intelligens i din regionale hverdag

Formål 

Kunstig intelligens er ikke længere noget, der “kommer” – det er noget, der allerede påvirker sundhedsvæsenets arbejdsgange, patienters og pårørendes forventninger og kravene til administrationens kvalitet og effektivitet. Dette modul giver dig et sikkert, praksisnært og lovmedholdeligt afsæt til at forstå, vurdere og anvende AI i en regional kontekst. 

Du får en grundlæggende forståelse af generativ AI, overblik over de vigtigste lovgivningsmæssige rammer og konkrete færdigheder til at bruge AI i din egen hverdag – fra prompting og prototyper til organisatorisk implementering, etik og forankring. 

Samtidig arbejder vi løbende med AI-værktøjer så som store sprogmodeller som en integreret del af undervisningen: Både som redskab i dit regionale arbejde – og som “studiemakker”, der kan støtte refleksion, læring, idéudvikling og opgaveskrivning undervejs. 

Det får du ud af modulet 

Efter modulet kan du: 

• forstå centrale AI-begreber (maskinlæring, generativ AI) og deres betydning i regionerne
• navigere i AI-lovgivning (EU/DK) og omsætte den til regional praksis
• formulere og forbedre prompts, så du får brugbare svar og resultater
• designe en AI-assistent (fx agenter i Copilot eller customGPT) til konkrete regionale opgaver
• vurdere muligheder og begrænsninger ved AI i administrative arbejdsgange
• arbejde med etik, bias, gennemsigtighed og ansvarlig anvendelse
• bidrage til implementering og forankring af AI-tiltag i egen organisation 

Modulets opbygning (fra forståelse → færdigheder → forankring) 

Modulet er bygget som en progression, hvor du hele tiden kobler AI til din egen regionale praksis. 

Undervisningsgang 1: AI, kommunal hverdag og udviklingstendenser 

• Hvad er AI og generativ AI – og hvordan kan det bruges i en regional praksis?
• Udviklingstendenser i den offentlige sektor (automatisering, data, digital inklusion)
• Digitaliseringsstrategier og taskforce-målbillede
• Digital forestillingsevne: At kunne se nye løsninger i egen hverdag 

Undervisningsgang 2: Prompting, assistenter og prototyping (hands-on) 

• Prompting: Hvordan skriver man prompts, der giver værdi?
• Assistent- og agentdesign (fx agenter i Copilot eller customGPT)
• Prototyping som metode: Fra idé til testbar løsning
• Arbejde med cases fra egen arbejdsplads 

Læringsgruppedag: afprøvning hjemme i organisationen 

Deltagerne planlægger og gennemfører en “aktion” hjemme, hvor prototyper præsenteres og afprøves i praksis. 

Fokus er på læring og observation: 

• Modtagelse, barrierer, modstand og muligheder
• Hvad skaber mening i hverdagen – og hvad gør ikke? 

Undervisningsgang 3: Forandring, implementering og kritisk sans 

• Meningsskabelse og organisatorisk oversættelse af ny teknologi
• Forandringsteori og digital modenhed
• Kritisk metodetænkning: Hvornår er indholdet troværdigt – og hvornår bør vi være skeptiske?
• Effektivisering vs. styrket kvalitet og faglighed 

Undervisningsgang 4: Etik, forankring og relationer 

• Etiske perspektiver på AI i regionen
• Bias, gennemsigtighed og ansvar
• Forankring og bedre implementering af ny teknologi
• Samspil med borgere og kollegaer: Tillid og kvalitet 

Undervisningsform, AI som læringsredskab og forberedelse 

Undervisningen veksler mellem oplæg, dialog, øvelser og praksisnær prototyping. Du arbejder i læringsgrupper, og AI-værktøjer indgår løbende i undervisningen – både som fagligt redskab og som aktiv støtte til din læring undervejs (fx idéudvikling, refleksion, kvalificering af cases og opgavearbejde). 

Mellem undervisningsgangene vil der være forberedelse i form af fx: 

• Kortere læsning
• Videoer og/eller podcasts
• Små praksisopgaver koblet til egen arbejdsplads 

Eksamen 

Modulet afsluttes med en 24-timers skriftlig opgave.

Modulet svarer til 5 ECTS-point og kan indgå som en del af Sundhedskommunomuddannelsen.